Sir Airffic GoIsto está ligado aos móbiles e ás videoconsolas, así que pensa en exemplos do día a día.
Por que calcular no propio aparato?
Para esquivar obstáculos en voo hai que pasar moi rápido de ver a decidir. Non hai tempo para mandar os datos á nube e esperar.
Ademais, os drons teñen que voar onde a radio non chega ou ten interferencias. Por iso as decisións críticas fanse co chip do propio aparato. Isto é a IA local (edge AI).
Un orzamento estrito de batería e peso
Canto máis pesa un dron, menos tempo voa. Canta máis electricidade gasta o ordenador, menos tempo voa tamén.
Os chips que fan o mesmo traballo con menos electricidade valen máis para os drons. O número clave non é a velocidade máxima, senón o cálculo por vatio.
Sir Airffic GoCando compares chips, non escollas só o máis rápido. Busca velocidade que coide a batería.
Os fabricantes de chips venden a caixa de ferramentas enteira
NVIDIA ofrece os ordenadores de IA compactos Jetson xunto con software de robótica e simuladores. Cando os desenvolvedores aprenden esas ferramentas, cambiar de chip vólvese máis difícil.
Qualcomm leva ás plataformas de desenvolvemento de drons os seus chips de baixo consumo e as comunicacións que perfeccionou nos móbiles.
As empresas de chips queren controlar a plataforma de desenvolvemento, non só vender pezas, como pasaba con Windows e Intel na época dos PC.
Que cambia cos modelos fundacionais
Os modelos grandes que entenden imaxes e linguaxe aínda son demasiado pesados para a maioría dos chips de drons.
Haberá un reparto: reducir os modelos para que funcionen a bordo, deixar as decisións urxentes no aparato e mandar as decisións máis lentas a terra ou á nube.
Decidir onde se fai cada cálculo é xusto a unión entre o cerebro de a bordo e o SO do espazo aéreo: unha gran oportunidade para as plataformas de operacións.
Preguntas frecuentes
Que é a IA local (edge AI)?
Facer funcionar a IA no propio dispositivo (un dron ou unha cámara) e non en servidores na nube, o que reduce o efecto dos atrasos e cortes da rede.
Que chips de IA usan os drons?
Por exemplo, a serie Jetson de NVIDIA, as plataformas Flight/RB de Qualcomm e os chips de cámara de Ambarella. Empresas como ModalAI fan módulos de cálculo específicos para drons sobre eles.