Airffic InstituteAERIAL PHYSICAL AI
മെനു ☰

Aerial Physical AI Institute

Aerial Physical AI എന്താണ്? പറക്കുന്ന തലച്ചോറിന്റെ വലിയ ചിത്രം

ആദ്യം ഭൂപടം കൈയിലെടുക്കാം. പറക്കുന്ന തലച്ചോർ അഞ്ച് ജോലികളും അഞ്ച് തട്ടുകളും ചേർന്നതാണ്.

ചുരുക്കത്തിൽ: Aerial Physical AI ഡ്രോണിനുള്ളിൽ ഒരു ചക്രം ആവർത്തിക്കുന്നു: സെൻസറുകൾ കൊണ്ട് അറിയുക, AI കൊണ്ട് മനസ്സിലാക്കുക, തീരുമാനിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുക, പിന്നെ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പഠിക്കുക. ഘടകങ്ങൾ മുതൽ സേവനങ്ങൾ വരെ വിപണിക്ക് അഞ്ച് തട്ടുകളുണ്ട്; ഏത് തട്ട് നിങ്ങൾ കൈവശം വെക്കുന്നു എന്നതാണ് എങ്ങനെ ജയിക്കും എന്ന് തീരുമാനിക്കുന്നത്.

പുതുക്കിയത്: · 3 മിനിറ്റ് വായനഞങ്ങൾ ഗവേഷണം ചെയ്ത വിധം →

Sir Airffic Goഈ ഭൂപടം മനസ്സിൽ ഉറപ്പിച്ചാൽ മറ്റെല്ലാ പേജുകളും എളുപ്പമാകും.

പറക്കുന്ന തലച്ചോറിന്റെ അഞ്ച് ജോലികൾ

ഒരു മനുഷ്യ പൈലറ്റ് മനസ്സിൽ ചെയ്യുന്ന ജോലി ഇപ്പോൾ യന്ത്രങ്ങൾ പങ്കിട്ടെടുക്കുന്നു.

അറിയുക: ക്യാമറ, റഡാർ, LiDAR (ലേസർ ഉപയോഗിച്ച് ദൂരം അളക്കുന്ന സെൻസർ), തെർമൽ ക്യാമറ എന്നിവ ചുറ്റുപാടിനെ സംഖ്യകളാക്കി മാറ്റുന്നു.

മനസ്സിലാക്കുക: വൈദ്യുതി ലൈനും മനുഷ്യനും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം Vision AI തിരിച്ചറിയുന്നു. SLAM (ഭൂപടം ഉണ്ടാക്കുന്നതിനൊപ്പം അതിൽ സ്വന്തം സ്ഥാനം കണ്ടെത്തൽ) ഡ്രോൺ എവിടെയാണെന്ന് പറഞ്ഞുകൊടുക്കുന്നു.

തീരുമാനിക്കുക: ഏത് വഴി പോകണം, എന്ത് ഒഴിവാക്കണം, ദൗത്യം എങ്ങനെ പൂർത്തിയാക്കണം എന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു.

പ്രവർത്തിക്കുക: തീരുമാനിച്ചതുപോലെ ഡ്രോൺ നീങ്ങാൻ ഓരോ മോട്ടോറും കൃത്യമായി ക്രമീകരിക്കുന്നു.

പഠിക്കുക: അടുത്ത പറക്കൽ മെച്ചപ്പെടാൻ പറക്കൽ ഡാറ്റ കൊണ്ട് AI-യെ വീണ്ടും പരിശീലിപ്പിക്കുന്നു. ഈ ചക്രം ഏറ്റവും വേഗത്തിൽ കറക്കുന്ന കമ്പനികളാണ് ഏറ്റവും ശക്തമായി വളരുന്നത്.

പറക്കും തലച്ചോർAerial Physical AIഅറിയുകക്യാമറ · റഡാർ · LiDARമനസ്സിലാക്കുകVision AI · സ്ഥാനംതീരുമാനിക്കുകവഴി · ഒഴിവാക്കൽ · ദൗത്യംപ്രവർത്തിക്കുകമോട്ടോർ · പറക്കൽപഠിക്കുകഡാറ്റ മോഡൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു
  1. അറിയുക — ക്യാമറ · റഡാർ · LiDAR
  2. മനസ്സിലാക്കുക — Vision AI · സ്ഥാനം
  3. തീരുമാനിക്കുക — വഴി · ഒഴിവാക്കൽ · ദൗത്യം
  4. പ്രവർത്തിക്കുക — മോട്ടോർ · പറക്കൽ
  5. പഠിക്കുക — ഡാറ്റ മോഡൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു
അറിയുക → മനസ്സിലാക്കുക → തീരുമാനിക്കുക → പ്രവർത്തിക്കുക → പഠിക്കുക: പൈലറ്റ് മനസ്സിൽ ചെയ്യുന്ന ജോലി യന്ത്രങ്ങൾക്കിടയിൽ പങ്കിടുന്നു.

അഞ്ച് തട്ടുകൾ: ഘടകങ്ങൾ മുതൽ സേവനങ്ങൾ വരെ

വിപണി അഞ്ച് തട്ടുകൾ അടുക്കിവെച്ചതുപോലെയാണ്.

ഏറ്റവും താഴെ സെൻസറുകൾ, പിന്നെ കമ്പ്യൂട്ട് ചിപ്പുകൾ, പെർസെപ്ഷൻ AI (കാഴ്ച മനസ്സിലാക്കുന്ന AI), സ്വയം പറക്കൽ സോഫ്റ്റ്വെയർ. ഏറ്റവും മുകളിൽ ഒരേസമയം ഒട്ടേറെ ഡ്രോണുകളെ പറത്തുന്ന ഓപ്പറേഷൻസ്, airspace OS തട്ട്.

താഴത്തെ തട്ടുകൾ ഘടകങ്ങളാണ്; അവിടെ മത്സരം വലിപ്പത്തിലും ആഴമുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യയിലുമാണ്. മുകളിലെ തട്ടുകൾ സേവനങ്ങളാണ്; അവിടെ മത്സരം ഉപഭോക്താക്കളോടുള്ള അടുപ്പത്തിലും ഡാറ്റയുടെ അളവിലുമാണ്.

ചില കമ്പനികൾ എല്ലാ തട്ടും സ്വന്തമാക്കുന്നു (DJI, Skydio); മറ്റു ചിലർ ഒരു തട്ടിൽ ആഴത്തിൽ കുഴിക്കുന്നു (NVIDIA, Echodyne). ഏത് രീതി ജയിക്കും എന്നതാണ് തന്ത്രം അധ്യായത്തിന്റെ വിഷയം.

5 ഓപ്പറേഷൻസ്, airspace OSഒട്ടേറെ ഡ്രോണുകൾ ഒരേസമയം സുരക്ഷിതമായി (UTM, ഓപ്പറേഷൻസ്, ഡാറ്റ)Airffic · Wing · DroneDeploy4 സ്വയം പറക്കൽ, തീരുമാനംവഴി നിശ്ചയിക്കൽ, തടസ്സം ഒഴിവാക്കൽ, ദൗത്യംSkydio · Shield AI · Auterion · PX43 പെർസെപ്ഷൻ AIചിത്രത്തിൽ നിന്ന് വസ്തു, ആൾ, സ്ഥാനം മനസ്സിലാക്കൽVision AI · SLAM · ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡൽ2 കമ്പ്യൂട്ട് ചിപ്പുകൾഡ്രോണിൽ AI വേഗത്തിൽ, കുറഞ്ഞ വൈദ്യുതിയിൽNVIDIA · Qualcomm · Ambarella1 സെൻസറുകൾപ്രകാശം, റേഡിയോ, ലേസർ കൊണ്ട് ലോകം അളക്കൽക്യാമറ · റഡാർ · LiDAR · തെർമൽ
  1. 5 ഓപ്പറേഷൻസ്, airspace OS
    ഒട്ടേറെ ഡ്രോണുകൾ ഒരേസമയം സുരക്ഷിതമായി (UTM, ഓപ്പറേഷൻസ്, ഡാറ്റ)
    Airffic · Wing · DroneDeploy
  2. 4 സ്വയം പറക്കൽ, തീരുമാനം
    വഴി നിശ്ചയിക്കൽ, തടസ്സം ഒഴിവാക്കൽ, ദൗത്യം
    Skydio · Shield AI · Auterion · PX4
  3. 3 പെർസെപ്ഷൻ AI
    ചിത്രത്തിൽ നിന്ന് വസ്തു, ആൾ, സ്ഥാനം മനസ്സിലാക്കൽ
    Vision AI · SLAM · ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡൽ
  4. 2 കമ്പ്യൂട്ട് ചിപ്പുകൾ
    ഡ്രോണിൽ AI വേഗത്തിൽ, കുറഞ്ഞ വൈദ്യുതിയിൽ
    NVIDIA · Qualcomm · Ambarella
  5. 1 സെൻസറുകൾ
    പ്രകാശം, റേഡിയോ, ലേസർ കൊണ്ട് ലോകം അളക്കൽ
    ക്യാമറ · റഡാർ · LiDAR · തെർമൽ
താഴത്തെ തട്ടുകൾ ഘടകങ്ങൾ; മുകളിലെ തട്ടുകൾ സേവനങ്ങൾ. പണവും നിയന്ത്രണവും ഏത് തട്ട് കൈവശമുണ്ട് എന്നതിനെ ആശ്രയിക്കുന്നു.

ഒരു ഡ്രോണിന്റെ തലച്ചോർ ആകാശത്തിന്റെ തലച്ചോറല്ല

ഒരു ഡ്രോണിന്റെ തലച്ചോർ ആ ഡ്രോൺ തകരാതെ കാക്കുന്നു. ആകാശത്തിന്റെ തലച്ചോർ ഒട്ടേറെ ഡ്രോണുകൾ തമ്മിൽ കൂട്ടിയിടിക്കാതെ കാക്കുന്നു — ആകാശത്തിനുള്ള ട്രാഫിക് നിയന്ത്രണം.

ഡ്രോണുകൾ കൂടുന്തോറും ഒരു ഡ്രോണിന്റെ ബുദ്ധി മാത്രം മതിയാകാതെ വരുന്നു. സ്വയം ഓടുന്ന കാറുകൾക്കും ട്രാഫിക് ലൈറ്റുകളും റോഡ് നിയമങ്ങളും ഇപ്പോഴും വേണം.

ആകാശം മുഴുവൻ നോക്കുന്ന ഈ തലച്ചോറിനെ Airffic വിളിക്കുന്നത് airspace OS (വ്യോമമേഖലയുടെ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം) എന്നാണ്. ഓരോ ഡ്രോണും കാണുന്നത് ഒരു പൊതു ഭൂപടമായി ചേർത്ത് Mission Control, വീഡിയോ വിശകലനം, റൂട്ടിംഗ് എന്നിവയ്ക്ക് നൽകുന്നു.

ഡ്രോൺ 1അറിയൽ · കാണൽഡ്രോൺ 2അറിയൽ · കാണൽഡ്രോൺ 3അറിയൽ · കാണൽഡ്രോൺ 4അറിയൽ · കാണൽAirspace OS (പൊതു ആകാശ ഭൂപടം)കൂട്ടിയിടി തടയൽ · മുൻഗണന · രേഖ• Mission Control• Vision (വീഡിയോ വിശകലനം)• Routing & Stock
  1. ഓരോ ഡ്രോണും അറിയുന്നു, കാണുന്നു
  2. Airspace OS ഒരു പൊതു ആകാശ ഭൂപടമായി ചേർക്കുന്നു
  3. Mission Control, Vision, Routing & Stock അത് ഉപയോഗിക്കുന്നു
ഒരു ഡ്രോണിന്റെ തലച്ചോർ അതിനെ കാക്കുന്നു; airspace OS എല്ലാവരെയും കാക്കുന്നു. അവ മത്സരിക്കുകയല്ല, ബന്ധിപ്പിക്കുകയാണ്.

Sir Airffic Goഓരോ ഡ്രോണും എത്ര മിടുക്കനാകുന്നോ, ആകാശം മുഴുവനുമുള്ള ഏകോപനത്തിന് അത്രയും വില കൂടും. ഈ സൈറ്റിലെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട കാരണ-ഫല ബന്ധം ഇതാണ്.

വിപണി എവിടെ തുടങ്ങുന്നു, എവിടെ അവസാനിക്കുന്നു

ഡ്രോണുകളെ പുറംലോകം അറിയാൻ സഹായിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയും (സെൻസറുകൾ, പെർസെപ്ഷൻ, സ്വയം പറക്കൽ) അതുപയോഗിച്ച് ആകാശം സുരക്ഷിതമായി നടത്തുന്ന സംവിധാനങ്ങളുമാണ് ഞങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നത്.

പ്രൊപ്പല്ലറുകൾ, ബാറ്ററികൾ, ഫോട്ടോ എഡിറ്റിംഗ് ആപ്പുകൾ എന്നിവ പരിധിക്ക് പുറത്താണ്. Counter-UAS (വേണ്ടാത്ത ഡ്രോണുകളെ കണ്ടെത്തി കൈകാര്യം ചെയ്യൽ) ഉൾപ്പെടുന്നു, കാരണം അത് അതേ സെൻസറുകളും AI-യും ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഉൾപ്പെടുന്നത്ഉൾപ്പെടാത്തത്
ക്യാമറ, റഡാർ, LiDAR, തെർമൽ തുടങ്ങിയ സെൻസറുകൾബാറ്ററി, മോട്ടോർ, പ്രൊപ്പല്ലർ എന്നിവ തന്നെ
കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ, Vision AI, SLAM, ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡലുകൾആകാശചിത്രങ്ങൾക്കുള്ള ഫോട്ടോ എഡിറ്റിംഗ് ആപ്പുകൾ
സ്വയം പറക്കൽ, detect-and-avoid (DAA) സോഫ്റ്റ്വെയർഡ്രോൺ ചില്ലറ വിൽപനയും ഇൻഷുറൻസും
ഡ്രോണിലെ AI ചിപ്പുകളും കമ്പ്യൂട്ട് മൊഡ്യൂളുകളുംനിലത്തുള്ള സാധാരണ ക്ലൗഡ് സെർവറുകൾ
ഓപ്പറേഷൻസ്, airspace OS (UTM), counter-UASമനുഷ്യർ പറത്തുന്ന വിമാനങ്ങളുടെ എയർ ട്രാഫിക് കൺട്രോൾ

പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ

ഓട്ടോമേറ്റഡ് പറക്കലും ഓട്ടോണമസ് (സ്വയം) പറക്കലും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം എന്ത്?

ഓട്ടോമേറ്റഡ് പറക്കൽ മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച വഴി പിന്തുടരുന്നു. ഓട്ടോണമസ് പറക്കൽ പറക്കുന്നതിനിടെ ചുറ്റുപാട് അറിഞ്ഞ് സ്വയം തീരുമാനിക്കുന്നു — തടസ്സങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുകയോ അപ്പോൾത്തന്നെ വഴി മാറ്റുകയോ ചെയ്യുന്നു.

SLAM എന്താണ്?

Simultaneous Localization and Mapping: ക്യാമറയോ LiDAR-ഓ ഉപയോഗിച്ച് ചുറ്റുപാടിന്റെ ഭൂപടം ഉണ്ടാക്കുന്നതിനൊപ്പം ആ ഭൂപടത്തിൽ നിങ്ങൾ എവിടെയാണെന്ന് കണ്ടെത്തൽ. വീടിനകത്തോ പാലത്തിനടിയിലോ പോലെ GPS കിട്ടാത്തിടത്താണ് ഇത് ഏറ്റവും പ്രധാനം.