Sir Airffic Goಈ ನಕ್ಷೆ ತಲೆಯಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ಉಳಿದ ಎಲ್ಲಾ ಪುಟಗಳು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತವೆ.
ಹಾರುವ ಮೆದುಳಿನ ಐದು ಕೆಲಸಗಳು
ಮಾನವ ಪೈಲಟ್ ತಲೆಯಲ್ಲಿ ಮಾಡುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಈಗ ಯಂತ್ರಗಳು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
ನೋಡು: ಕ್ಯಾಮೆರಾ, ರೇಡಾರ್, LiDAR (ಲೇಸರ್‌ನಿಂದ ದೂರ ಅಳೆಯುವ ಸೆನ್ಸರ್) ಮತ್ತು ಥರ್ಮಲ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಸುತ್ತಲಿನ ಜಗತ್ತನ್ನು ಸಂಖ್ಯೆಗಳಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ.
ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೋ: Vision AI ವಿದ್ಯುತ್ ತಂತಿ ಮತ್ತು ಮನುಷ್ಯನ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಹೇಳುತ್ತದೆ. SLAM (ನಕ್ಷೆ ಮಾಡುತ್ತಲೇ ಅದರಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಸ್ಥಾನ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು) ಡ್ರೋನ್ ಎಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ.
ನಿರ್ಧರಿಸು: ಯಾವ ದಾರಿಯಲ್ಲಿ ಹೋಗಬೇಕು, ಯಾವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೇಗೆ ಮುಗಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಆರಿಸುವುದು.
ಕೆಲಸ ಮಾಡು: ನಿರ್ಧರಿಸಿದಂತೆ ವಿಮಾನ ಚಲಿಸಲು ಪ್ರತಿ ಮೋಟಾರ್ ಅನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸುವುದು.
ಕಲಿ: ಮುಂದಿನ ಹಾರಾಟ ಇನ್ನೂ ಚೆನ್ನಾಗಿರಲು ಹಾರಾಟದ ಡೇಟಾದಿಂದ AI ಅನ್ನು ಮತ್ತೆ ತರಬೇತಿಗೊಳಿಸುವುದು. ಈ ಚಕ್ರವನ್ನು ಅತಿ ವೇಗವಾಗಿ ತಿರುಗಿಸುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಅತಿ ಬಲಶಾಲಿಯಾಗುತ್ತವೆ.
- ನೋಡು — ಕ್ಯಾಮೆರಾ · ರೇಡಾರ್ · LiDAR
- ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೋ — Vision AI · ಸ್ಥಾನ ಪತ್ತೆ
- ನಿರ್ಧರಿಸು — ದಾರಿ · ತಪ್ಪಿಸು · ಕೆಲಸ
- ಕೆಲಸ ಮಾಡು — ಮೋಟಾರ್ · ಹಾರಾಟ ನಿಯಂತ್ರಣ
- ಕಲಿ — ಡೇಟಾದಿಂದ ಮಾಡೆಲ್ ಸುಧಾರಣೆ
ಐದು ಪದರಗಳು: ಭಾಗಗಳಿಂದ ಸೇವೆಗಳವರೆಗೆ
ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಐದು ಪದರಗಳ ರಾಶಿ.
ಕೆಳಗೆ ಸೆನ್ಸರ್‌ಗಳು, ನಂತರ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಚಿಪ್‌ಗಳು, ಗ್ರಹಿಕೆ AI ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್. ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಒಮ್ಮೆಗೆ ಅನೇಕ ವಿಮಾನಗಳನ್ನು ಹಾರಿಸುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ವಾಯುಪ್ರದೇಶ OS ಪದರ ಇದೆ.
ಕೆಳಗಿನ ಪದರಗಳು ಭಾಗಗಳು, ಹಾಗಾಗಿ ಅವು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುತ್ತವೆ. ಮೇಲಿನ ಪದರಗಳು ಸೇವೆಗಳು, ಹಾಗಾಗಿ ಅವು ಗ್ರಾಹಕರ ಹತ್ತಿರತನ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುತ್ತವೆ.
ಕೆಲವು ಕಂಪನಿಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಪದರಗಳನ್ನೂ ಹೊಂದಿವೆ (DJI, Skydio); ಇತರರು ಒಂದೇ ಪದರದಲ್ಲಿ ಆಳವಾಗಿ ಇಳಿಯುತ್ತಾರೆ (NVIDIA, Echodyne). ಯಾವ ದಾರಿ ಗೆಲ್ಲುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ತಂತ್ರ ಅಧ್ಯಾಯದ ವಿಷಯ.
- 5 ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ, ವಾಯುಪ್ರದೇಶ OS
ಅನೇಕ ವಿಮಾನ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಒಮ್ಮೆಗೆ (UTM, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ, ಡೇಟಾ)
Airffic · Wing · DroneDeploy - 4 ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ, ನಿರ್ಧಾರ
ದಾರಿ ಯೋಜನೆ, ಅಡೆತಡೆ ತಪ್ಪಿಸು, ಕೆಲಸ ಮುಗಿಸು
Skydio · Shield AI · Auterion · PX4 - 3 ಗ್ರಹಿಕೆ AI
ಚಿತ್ರದಿಂದ ವಸ್ತು, ಜನ, ಸ್ಥಾನ ಅರಿಯುವುದು
Vision AI · SLAM · ಫೌಂಡೇಶನ್ ಮಾಡೆಲ್ - 2 ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಚಿಪ್
ಡ್ರೋನ್‌ನಲ್ಲೇ AI, ವೇಗ, ಕಡಿಮೆ ವಿದ್ಯುತ್
NVIDIA · Qualcomm · Ambarella - 1 ಸೆನ್ಸರ್
ಬೆಳಕು, ರೇಡಿಯೋ, ಲೇಸರ್‌ನಿಂದ ಜಗತ್ತನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು
ಕ್ಯಾಮೆರಾ · ರೇಡಾರ್ · LiDAR · ಥರ್ಮಲ್
ಒಂದು ಡ್ರೋನ್‌ನ ಮೆದುಳು ಆಕಾಶದ ಮೆದುಳಲ್ಲ
ಒಂದು ಡ್ರೋನ್‌ನ ಮೆದುಳು ಆ ಡ್ರೋನ್ ಬೀಳದಂತೆ ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆಕಾಶದ ಮೆದುಳು ಅನೇಕ ಡ್ರೋನ್‌ಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಡಿಕ್ಕಿ ಹೊಡೆಯದಂತೆ ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ — ಗಾಳಿಯ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ನಿಯಂತ್ರಣ.
ವಿಮಾನಗಳು ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, ಒಂದು ಡ್ರೋನ್‌ನ ಬುದ್ಧಿ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಸ್ವಯಂ ಚಾಲಿತ ಕಾರುಗಳಿಗೂ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಮತ್ತು ರಸ್ತೆ ನಿಯಮಗಳು ಬೇಕೇ ಬೇಕು.
Airffic ಈ ಇಡೀ ಆಕಾಶದ ಮೆದುಳನ್ನು ವಾಯುಪ್ರದೇಶ OS (airspace OS) ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತದೆ. ಅದು ಪ್ರತಿ ಡ್ರೋನ್ ನೋಡುವುದನ್ನು ಒಂದೇ ಹಂಚಿದ ನಕ್ಷೆಯಾಗಿ ಸೇರಿಸಿ, ಮಿಷನ್ ಕಂಟ್ರೋಲ್, ವಿಡಿಯೋ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ದಾರಿ ಯೋಜನೆಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.
- ಪ್ರತಿ ಡ್ರೋನ್ ನೋಡಿ ಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ
- ವಾಯುಪ್ರದೇಶ OS ಒಂದೇ ಹಂಚಿದ ಆಕಾಶ ನಕ್ಷೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ
- Mission Control, Vision ಮತ್ತು Routing & Stock ಅದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ
Sir Airffic Goಪ್ರತಿ ಡ್ರೋನ್ ಹೆಚ್ಚು ಬುದ್ಧಿವಂತವಾದಷ್ಟೂ, ಇಡೀ ಆಕಾಶದ ಸಮನ್ವಯಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಬೆಲೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಇದು ಈ ಸೈಟ್‌ನ ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯ ಕಾರಣ–ಪರಿಣಾಮ.
ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಎಲ್ಲಿ ಶುರುವಾಗಿ ಎಲ್ಲಿ ಮುಗಿಯುತ್ತದೆ
ಡ್ರೋನ್‌ಗಳು ಹೊರಗಿನ ಜಗತ್ತನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ (ಸೆನ್ಸರ್, ಗ್ರಹಿಕೆ, ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ) ಮತ್ತು ಅದರಿಂದ ಆಕಾಶವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ನಡೆಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಾವು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ.
ಪ್ರೊಪೆಲ್ಲರ್, ಬ್ಯಾಟರಿ ಮತ್ತು ಫೋಟೋ ಎಡಿಟಿಂಗ್ ಆ್ಯಪ್‌ಗಳು ಇದರಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲ. Counter-UAS (ಬೇಡದ ಡ್ರೋನ್‌ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿ ನಿಭಾಯಿಸುವುದು) ಇದರಲ್ಲಿ ಇದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಅದೇ ಸೆನ್ಸರ್ ಮತ್ತು AI ಬಳಸುತ್ತದೆ.
| ಒಳಗೊಂಡಿದೆ | ಒಳಗೊಂಡಿಲ್ಲ |
|---|---|
| ಕ್ಯಾಮೆರಾ, ರೇಡಾರ್, LiDAR, ಥರ್ಮಲ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಸೆನ್ಸರ್‌ಗಳು | ಬ್ಯಾಟರಿ, ಮೋಟಾರ್ ಮತ್ತು ಪ್ರೊಪೆಲ್ಲರ್‌ಗಳು ಸ್ವತಃ |
| ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್, Vision AI, SLAM, ಫೌಂಡೇಶನ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು | ಆಕಾಶ ಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ ಫೋಟೋ ಎಡಿಟಿಂಗ್ ಆ್ಯಪ್‌ಗಳು |
| ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ ಮತ್ತು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿ ತಪ್ಪಿಸುವ (DAA) ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ | ಡ್ರೋನ್ ಮಾರಾಟ ಅಂಗಡಿ ಮತ್ತು ವಿಮೆ |
| ಡ್ರೋನ್ ಒಳಗಿನ AI ಚಿಪ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು | ನೆಲದ ಮೇಲಿನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕ್ಲೌಡ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು |
| ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ, ವಾಯುಪ್ರದೇಶ OS (UTM), counter-UAS | ಮಾನವ ಸಹಿತ ವಿಮಾನಗಳ ಏರ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಸ್ವತಃ |
ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕೇಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ (automated) ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತ (autonomous) ಡ್ರೋನ್ ಹಾರಾಟದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇನು?
ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಹಾರಾಟ ಮೊದಲೇ ಯೋಜಿಸಿದ ದಾರಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ವಾಯತ್ತ ಹಾರಾಟ ಹಾರುವಾಗಲೇ ಸುತ್ತಲನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಿ ತಾನೇ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ — ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಅಲ್ಲೇ ದಾರಿ ಬದಲಿಸುವುದು.
SLAM ಎಂದರೇನು?
Simultaneous Localization and Mapping: ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಅಥವಾ LiDAR ಬಳಸಿ ಸುತ್ತಲಿನ ನಕ್ಷೆ ಮಾಡುತ್ತಲೇ, ಆ ನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ತಾನು ಎಲ್ಲಿದ್ದೇನೆ ಎಂದು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವುದು. ಕಟ್ಟಡದ ಒಳಗೆ ಅಥವಾ ಸೇತುವೆಯ ಕೆಳಗೆ — GPS ಕೆಲಸ ಮಾಡದ ಕಡೆ — ಇದು ಅತಿ ಮುಖ್ಯ.