Sir Airffic GoMasukkan peta ini ke kepalamu, dan semua halaman lain jadi lebih mudah.
Lima tugas otak terbang
Kini mesin ikut berbagi pekerjaan yang biasanya dilakukan pilot manusia di dalam kepalanya.
Merasakan: kamera, radar, LiDAR (sensor yang mengukur jarak dengan laser), dan kamera termal mengubah sekeliling menjadi angka.
Memahami: Vision AI membedakan kabel listrik dari manusia, dan SLAM (membuat peta sambil menghitung posisi diri sendiri di peta itu) memberi tahu drone di mana ia berada.
Memutuskan: memilih arah, apa yang harus dihindari, dan cara menyelesaikan misi.
Bertindak: mengatur tiap motor dengan tepat agar pesawat bergerak sesuai keputusan.
Belajar: melatih ulang AI dengan data terbang agar penerbangan berikutnya lebih baik. Perusahaan yang memutar putaran ini paling cepat akan tumbuh paling kuat.
- Merasakan — Kamera · radar · LiDAR
- Memahami — Vision AI · posisi
- Memutuskan — Rute · hindari · misi
- Bertindak — Motor · kendali terbang
- Belajar — Data terbang memperbaiki model
Lima lapisan: dari komponen sampai layanan
Pasar ini adalah tumpukan lima lapisan.
Sensor ada di paling bawah, lalu cip komputasi, AI persepsi, dan perangkat lunak otonomi. Di puncak ada lapisan operasi dan OS ruang udara yang menerbangkan banyak pesawat sekaligus.
Lapisan bawah berisi komponen, jadi bersaing lewat skala produksi dan teknologi mendalam. Lapisan atas berisi layanan, jadi bersaing lewat kedekatan dengan pelanggan dan banyaknya data.
Ada perusahaan yang menguasai semua lapisan (DJI, Skydio); ada juga yang menggali dalam di satu lapisan (NVIDIA, Echodyne). Cara mana yang menang dibahas di bab Strategi.
- 5 Operasi & OS ruang udara
Terbangkan banyak pesawat aman sekaligus (UTM, operasi, data)
Airffic · Wing · DroneDeploy - 4 Otonomi & keputusan
Susun rute, hindari rintangan, selesaikan misi
Skydio · Shield AI · Auterion · PX4 - 3 AI persepsi
Pahami benda, orang, dan posisi dari gambar
Vision AI · SLAM · model fondasi - 2 Cip komputasi
Jalankan AI di drone, cepat dan hemat daya
NVIDIA · Qualcomm · Ambarella - 1 Sensor
Ukur dunia dengan cahaya, radio, dan laser
Kamera · radar · LiDAR · termal
Otak satu drone bukan otak langit
Otak satu drone menjaga drone itu agar tidak jatuh. Otak langit menjaga banyak drone agar tidak saling bertabrakan — seperti pengatur lalu lintas di udara.
Makin banyak pesawat, makin tidak cukup kecerdasan satu drone saja. Mobil tanpa sopir pun tetap butuh lampu lalu lintas dan aturan jalan.
Airffic menyebut otak seluas langit ini OS ruang udara. Ia menggabungkan apa yang dilihat tiap drone menjadi satu peta bersama, lalu memasoknya ke kendali misi, analisis video, dan perencanaan rute.
- Tiap drone merasakan dan mengenali
- OS ruang udara menyatukan satu peta langit bersama
- Mission Control, Vision, dan Routing & Stock memakainya
Sir Airffic GoMakin pintar tiap drone, makin berharga pengaturan seluruh langit. Inilah sebab-akibat paling penting di situs ini.
Di mana pasar ini mulai dan berakhir
Kami membahas teknologi yang membuat drone bisa mengenali dunia luar (sensor, persepsi, otonomi) dan sistem yang memakainya untuk mengatur langit dengan aman.
Baling-baling, baterai, dan aplikasi edit foto tidak termasuk. Sistem antidrone (mendeteksi dan menangani drone yang tidak diinginkan) termasuk, karena memakai sensor dan AI yang sama.
| Termasuk | Tidak termasuk |
|---|---|
| Kamera, radar, LiDAR, termal, dan sensor lain | Baterai, motor, dan baling-baling itu sendiri |
| Visi komputer, Vision AI, SLAM, model fondasi | Aplikasi edit foto untuk gambar udara |
| Perangkat lunak otonomi serta deteksi dan hindari (DAA) | Penjualan eceran dan asuransi drone |
| Cip AI dan modul komputasi di dalam drone | Server cloud umum di darat |
| Operasi, OS ruang udara (UTM), sistem antidrone | Pengatur lalu lintas udara untuk pesawat berawak itu sendiri |
Pertanyaan yang sering diajukan
Apa beda terbang otomatis dan terbang otonom pada drone?
Terbang otomatis mengikuti rute yang sudah direncanakan. Terbang otonom mengenali sekeliling saat terbang dan memutuskan sendiri — menghindari rintangan atau mengubah rute saat itu juga.
Apa itu SLAM?
Simultaneous Localization and Mapping: membuat peta sekeliling dengan kamera atau LiDAR sambil menghitung di mana posisi diri di peta itu. Paling penting di tempat GPS tidak berfungsi, seperti di dalam gedung atau di bawah jembatan.