Airffic InstituteAERIAL PHYSICAL AI

Aerial Physical AI Institute

Ano ang Aerial Physical AI? Ang malaking larawan ng lumilipad na utak

Una, kunin muna ang mapa. Binubuo ang lumilipad na utak ng limang trabaho at limang layer.

Maikling sagot: Ang Aerial Physical AI ay nagpapatakbo ng isang ikot sa loob mismo ng drone: nararamdaman gamit ang sensor, naiintindihan gamit ang AI, nagpapasya at kumikilos, tapos natututo mula sa data. Nahahati ang merkado sa limang layer mula piyesa hanggang serbisyo, at ang layer na hawak mo ang nagpapasya kung paano ka mananalo.

Na-update: · 3 minutong basahinPaano kami nag-research →

Sir Airffic GoKapag tumatak sa isip mo ang mapang ito, mas madali na ang lahat ng ibang pahina.

Limang trabaho ng lumilipad na utak

Hinahati na ngayon ng mga makina ang trabahong ginagawa ng piloto sa isip niya.

Ramdam: ginagawang numero ng camera, radar, LiDAR (sensor na sumusukat ng layo gamit ang laser) at thermal camera ang paligid.

Intindi: nakikilala ng Vision AI ang kable ng kuryente at ang tao, at sinasabi ng SLAM (paggawa ng mapa habang inaalam ang sariling puwesto rito) kung nasaan ang drone.

Pasya: pinipili kung saan pupunta, ano ang iiwasan at paano tatapusin ang misyon.

Kilos: inaayos nang eksakto ang bawat motor para gumalaw ang drone ayon sa napagpasyahan.

Aral: tinuturuan ulit ang AI gamit ang flight data para mas gumaling ang susunod na lipad. Ang mga kumpanyang pinakamabilis umikot sa ganitong paraan ang pinakamabilis lumakas.

Lumilipad na utakAerial Physical AIRamdamCamera · radar · LiDARIntindiVision AI · puwestoPasyaRuta · iwas · misyonKilosMotor · flight controlAralFlight data, mas magaling na model
  1. Ramdam — Camera · radar · LiDAR
  2. Intindi — Vision AI · puwesto
  3. Pasya — Ruta · iwas · misyon
  4. Kilos — Motor · flight control
  5. Aral — Flight data, mas magaling na model
Ramdam → intindi → pasya → kilos → aral: ang trabaho ng piloto sa isip niya, hinati sa mga makina.

Limang layer: mula piyesa hanggang serbisyo

Ang merkado ay patong-patong na limang layer.

Nasa pinakailalim ang mga sensor, tapos ang compute chip, perception AI at autonomy software. Nasa itaas ang layer ng operasyon at airspace OS na nagpapalipad ng maraming drone nang sabay.

Piyesa ang mga mas mababang layer, kaya naglalaban sila sa laki ng produksyon at lalim ng teknolohiya. Serbisyo ang mga mas mataas na layer, kaya naglalaban sila sa pagiging malapit sa customer at sa dami ng data.

May mga kumpanyang hawak ang lahat ng layer (DJI, Skydio); may iba namang humuhukay nang malalim sa iisa (NVIDIA, Echodyne). Kung aling paraan ang mananalo ang paksa ng kabanata tungkol sa diskarte.

5 Operasyon at airspace OSLigtas na lipad ng maraming drone (UTM, ops, data)Airffic · Wing · DroneDeploy4 Autonomy at pasyaRuta, iwas sa harang, tapos ang misyonSkydio · Shield AI · Auterion · PX43 Perception AIIntindi sa bagay, tao at puwesto mula sa larawanVision AI · SLAM · foundation model2 Compute chipAI sa loob ng drone, mabilis at matipidNVIDIA · Qualcomm · Ambarella1 SensorSukat sa mundo gamit ang liwanag, radio, laserCamera · radar · LiDAR · thermal
  1. 5 Operasyon at airspace OS
    Ligtas na lipad ng maraming drone (UTM, ops, data)
    Airffic · Wing · DroneDeploy
  2. 4 Autonomy at pasya
    Ruta, iwas sa harang, tapos ang misyon
    Skydio · Shield AI · Auterion · PX4
  3. 3 Perception AI
    Intindi sa bagay, tao at puwesto mula sa larawan
    Vision AI · SLAM · foundation model
  4. 2 Compute chip
    AI sa loob ng drone, mabilis at matipid
    NVIDIA · Qualcomm · Ambarella
  5. 1 Sensor
    Sukat sa mundo gamit ang liwanag, radio, laser
    Camera · radar · LiDAR · thermal
Piyesa ang mga layer sa ibaba; serbisyo ang nasa itaas. Nakadepende ang pera at kontrol sa layer na hawak mo.

Hindi pareho ang utak ng isang drone at ang utak ng himpapawid

Pinipigilan ng utak ng isang drone na bumagsak ang drone na iyon. Pinipigilan naman ng utak ng himpapawid na magbanggaan ang maraming drone — parang traffic control sa ere.

Habang dumarami ang drone, hindi na sapat ang talino ng iisang drone. Kahit ang self-driving na kotse ay kailangan pa rin ng stoplight at batas trapiko.

Tinatawag ng Airffic ang utak na ito para sa buong himpapawid na airspace OS. Pinagsasama nito ang nakikita ng bawat drone sa iisang shared na mapa, at ipinapasa ito sa mission control, video analytics at routing.

Drone 1ramdam · intindiDrone 2ramdam · intindiDrone 3ramdam · intindiDrone 4ramdam · intindiAirspace OS (shared na mapa ng langit)iwas-banggaan · priority · talaan• Mission Control• Vision (video analytics)• Routing & Stock
  1. Nararamdaman at naiintindihan ng bawat drone
  2. Pinagsasama ng airspace OS sa iisang mapa ng langit
  3. Ginagamit ito ng Mission Control, Vision at Routing & Stock
Sarili lang ang binabantayan ng utak ng drone; lahat ang sa airspace OS. Magkadugtong sila, hindi magkalaban.

Sir Airffic GoHabang tumatalino ang bawat drone, lalong tumataas ang halaga ng pag-aayos sa buong himpapawid. Iyan ang pinakamahalagang sanhi-at-bunga sa site na ito.

Saan nagsisimula at nagtatapos ang merkado

Sakop namin ang teknolohiyang nagpapahintulot sa drone na makita ang labas na mundo (sensor, perception, autonomy) at ang mga sistemang gumagamit nito para ligtas na patakbuhin ang himpapawid.

Hindi sakop ang elisi, baterya at app sa pag-edit ng litrato. Sakop ang counter-UAS (pagtukoy at pag-aksyon sa mga hindi gustong drone), dahil pareho ang sensor at AI na ginagamit nito.

SakopHindi sakop
Camera, radar, LiDAR, thermal at iba pang sensorMismong baterya, motor at elisi
Computer vision, Vision AI, SLAM, foundation modelApp sa pag-edit ng aerial na litrato
Autonomy at detect-and-avoid (DAA) softwarePagbebenta ng drone at insurance
AI chip at compute module sa loob ng droneKaraniwang cloud server sa lupa
Operasyon, airspace OS (UTM), counter-UASMismong air traffic control ng mga eroplanong may tao

Mga madalas itanong

Ano ang pagkakaiba ng automated at autonomous na paglipad ng drone?

Sinusunod ng automated na paglipad ang rutang naka-plano na. Ang autonomous na paglipad ay nakikita ang paligid habang lumilipad at nagpapasya nang mag-isa — umiiwas sa harang o nagbabago ng ruta agad-agad.

Ano ang SLAM?

Simultaneous Localization and Mapping: paggawa ng mapa ng paligid gamit ang camera o LiDAR habang inaalam kung nasaan ka sa mapang iyon. Pinakamahalaga ito kung saan hindi gumagana ang GPS, gaya sa loob ng gusali o sa ilalim ng tulay.