Sir Airffic Goចាំផែនទីនេះឱ្យជាប់ក្នុងក្បាល នោះទំព័រផ្សេងទៀតនឹងងាយជាងមុន។
ការងារប្រាំរបស់ខួរក្បាលហោះ
ឥឡូវនេះ ម៉ាស៊ីនចែករំលែកការងារដែលអ្នកបើកបរមនុស្សធ្វើក្នុងក្បាល។
ចាប់ដឹង៖ កាមេរ៉ា រ៉ាដា LiDAR (សេនស័រដែលវាស់ចម្ងាយដោយឡាស៊ែរ) និងកាមេរ៉ាកម្ដៅ ប្ដូរអ្វីៗជុំវិញទៅជាលេខ។
យល់៖ Vision AI បែងចែកខ្សែភ្លើងពីមនុស្ស ហើយ SLAM (ការគូរផែនទី ខណៈពេលរកទីតាំងខ្លួនឯងក្នុងនោះ) ប្រាប់ដ្រូនថាវានៅទីណា។
សម្រេចចិត្ត៖ ជ្រើសរើសផ្លូវដែលត្រូវទៅ អ្វីដែលត្រូវគេច និងរបៀបបំពេញបេសកកម្ម។
ធ្វើសកម្មភាព៖ កែតម្រូវម៉ូទ័រនីមួយៗឱ្យច្បាស់លាស់ ដើម្បីឱ្យយន្តហោះផ្លាស់ទីតាមការសម្រេច។
រៀន៖ បង្ហាត់ AI ឡើងវិញដោយទិន្នន័យហោះហើរ ដើម្បីឱ្យការហោះលើកក្រោយប្រសើរជាង។ ក្រុមហ៊ុនដែលបង្វិលរង្វិលនេះលឿនបំផុត រីកចម្រើនខ្លាំងបំផុត។
- ចាប់ដឹង — កាមេរ៉ា · រ៉ាដា · LiDAR
- យល់ — Vision AI · ទីតាំង
- សម្រេច — ផ្លូវ · គេច · បេសកកម្ម
- ធ្វើ — ម៉ូទ័រ · គ្រប់គ្រងការហោះ
- រៀន — ទិន្នន័យហោះធ្វើឱ្យ AI ល្អជាង
ស្រទាប់ប្រាំ៖ ពីគ្រឿងបន្លាស់ ដល់សេវាកម្ម
ទីផ្សារគឺជាជង់នៃស្រទាប់ប្រាំ។
សេនស័រនៅខាងក្រោមបំផុត បន្ទាប់មកឈីបគណនា AI ចាប់យល់ និងកម្មវិធីហោះស្វ័យប្រវត្តិ។ នៅខាងលើបំផុត គឺស្រទាប់ប្រតិបត្តិការនិង OS ដែនអាកាស ដែលហោះយន្តហោះច្រើនក្នុងពេលតែមួយ។
ស្រទាប់ខាងក្រោមជាគ្រឿងបន្លាស់ ដូច្នេះវាប្រកួតប្រជែងលើទំហំផលិតកម្ម និងបច្ចេកវិទ្យាជ្រៅ។ ស្រទាប់ខាងលើជាសេវាកម្ម ដូច្នេះវាប្រកួតប្រជែងលើភាពជិតស្និទ្ធនឹងអតិថិជន និងបរិមាណទិន្នន័យ។
ក្រុមហ៊ុនខ្លះកាន់កាប់គ្រប់ស្រទាប់ (DJI, Skydio) ខ្លះទៀតជីកជ្រៅក្នុងស្រទាប់តែមួយ (NVIDIA, Echodyne)។ វិធីមួយណាឈ្នះ គឺជាប្រធានបទនៃជំពូកយុទ្ធសាស្ត្រ។
- 5 ប្រតិបត្តិការ និង OS ដែនអាកាស
ហោះយន្តហោះច្រើនដោយសុវត្ថិភាព (UTM ប្រតិបត្តិការ ទិន្នន័យ)
Airffic · Wing · DroneDeploy - 4 ស្វ័យភាព និងការសម្រេច
គ្រោងផ្លូវ គេចឧបសគ្គ បំពេញបេសកកម្ម
Skydio · Shield AI · Auterion · PX4 - 3 AI ចាប់យល់
យល់វត្ថុ មនុស្ស និងទីតាំងពីរូបភាព
Vision AI · SLAM · ម៉ូដែលគ្រឹះ - 2 ឈីបគណនា
ដំណើរការ AI លើយន្តហោះ លឿន សន្សំភ្លើង
NVIDIA · Qualcomm · Ambarella - 1 សេនស័រ
វាស់ពិភពលោកដោយពន្លឺ វិទ្យុ និងឡាស៊ែរ
កាមេរ៉ា · រ៉ាដា · LiDAR · កម្ដៅ
ខួរក្បាលដ្រូនមួយ មិនមែនជាខួរក្បាលរបស់មេឃទេ
ខួរក្បាលដ្រូនមួយ ការពារដ្រូននោះកុំឱ្យធ្លាក់ឬបុក។ ខួរក្បាលរបស់មេឃ ការពារដ្រូនច្រើនកុំឱ្យបុកគ្នា — ដូចការគ្រប់គ្រងចរាចរណ៍សម្រាប់អាកាស។
យន្តហោះកាន់តែច្រើន បញ្ញារបស់ដ្រូនមួយកាន់តែមិនគ្រប់គ្រាន់។ រថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង នៅតែត្រូវការភ្លើងស្តុបនិងច្បាប់ចរាចរណ៍។
Airffic ហៅខួរក្បាលទូទាំងមេឃនេះថា OS ដែនអាកាស។ វាបញ្ចូលអ្វីដែលដ្រូននីមួយៗមើលឃើញ ទៅជាផែនទីរួមតែមួយ ហើយផ្ដល់ទិន្នន័យដល់ការបញ្ជាបេសកកម្ម ការវិភាគវីដេអូ និងការរៀបចំផ្លូវ។
- ដ្រូននីមួយៗ ចាប់ដឹង និងយល់
- OS ដែនអាកាស បញ្ចូលជាផែនទីមេឃរួមតែមួយ
- Mission Control, Vision និង Routing & Stock ប្រើវា
Sir Airffic Goដ្រូននីមួយៗកាន់តែឆ្លាត ការសម្របសម្រួលទូទាំងមេឃកាន់តែមានតម្លៃ។ នេះគឺជាហេតុនិងផលសំខាន់បំផុតនៅលើគេហទំព័រនេះ។
ទីផ្សារចាប់ផ្ដើមនិងបញ្ចប់នៅទីណា
យើងគ្របដណ្ដប់បច្ចេកវិទ្យាដែលអនុញ្ញាតឱ្យដ្រូនចាប់ដឹងពិភពខាងក្រៅ (សេនស័រ ការចាប់យល់ ការហោះស្វ័យប្រវត្តិ) និងប្រព័ន្ធដែលប្រើវាដើម្បីគ្រប់គ្រងមេឃឱ្យមានសុវត្ថិភាព។
ស្លាបចក្រ ថ្ម និងកម្មវិធីកែរូបថត នៅក្រៅវិសាលភាព។ Counter-UAS (ការរកឃើញនិងដោះស្រាយដ្រូនដែលមិនចង់បាន) ស្ថិតក្នុងវិសាលភាព ព្រោះវាប្រើសេនស័រនិង AI ដូចគ្នា។
| ក្នុងវិសាលភាព | ក្រៅវិសាលភាព |
|---|---|
| កាមេរ៉ា រ៉ាដា LiDAR កាមេរ៉ាកម្ដៅ និងសេនស័រផ្សេងៗ | ថ្ម ម៉ូទ័រ និងស្លាបចក្រខ្លួនឯង |
| Computer vision, Vision AI, SLAM, ម៉ូដែលគ្រឹះ | កម្មវិធីកែរូបថតពីលើអាកាស |
| កម្មវិធីហោះស្វ័យប្រវត្តិ និងរកឃើញ-គេចចៀស (DAA) | ការលក់រាយដ្រូន និងធានារ៉ាប់រង |
| ឈីប AI និងម៉ូឌុលគណនានៅលើយន្តហោះ | ម៉ាស៊ីនមេ cloud ទូទៅនៅលើដី |
| ប្រតិបត្តិការ OS ដែនអាកាស (UTM) និង counter-UAS | ការគ្រប់គ្រងចរាចរណ៍អាកាសសម្រាប់យន្តហោះមានមនុស្សបើក |
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
តើការហោះស្វ័យប្រវត្តិតាមកម្មវិធីកំណត់ និងការហោះស្វ័យភាពពិត ខុសគ្នាយ៉ាងដូចម្ដេច?
ការហោះតាមកម្មវិធីកំណត់ ធ្វើតាមផ្លូវដែលគ្រោងទុកមុន។ ការហោះស្វ័យភាព ចាប់ដឹងអ្វីៗជុំវិញពេលកំពុងហោះ ហើយសម្រេចចិត្តដោយខ្លួនឯង — គេចឧបសគ្គ ឬប្ដូរផ្លូវភ្លាមៗ។
តើ SLAM ជាអ្វី?
Simultaneous Localization and Mapping៖ ការគូរផែនទីអ្វីៗជុំវិញដោយកាមេរ៉ាឬ LiDAR ខណៈពេលរកថាខ្លួននៅទីណាក្នុងផែនទីនោះ។ វាសំខាន់បំផុតនៅកន្លែងដែល GPS មិនដំណើរការ ដូចជាក្នុងអគារ ឬក្រោមស្ពាន។