Airffic InstituteAERIAL PHYSICAL AI

Aerial Physical AI Institute

Dwadzieścia lat w czterech erach i punkty zwrotne

Dzisiejszy rynek ma powody, dla których wygląda tak, a nie inaczej. Podziel 20 lat na cztery ery, a powody się połączą.

Krótka odpowiedź: Aerial Physical AI przeszła drogę od laboratorium (2006–) → boomu kamer (2013–) → firm i przepisów (2017–) → obronności i modeli bazowych (2022–). W każdej erze to, co było cenne, przesuwało się: od maszyny, przez skalę, zaufanie i zgodność z przepisami, po autonomię i pochodzenie.

Aktualizacja: · 2 min czytaniaJak prowadziliśmy badania →

Sir Airffic GoHistorii nie trzeba wkuwać. Śledź, czemu każda era się zmieniła, a odczytasz następne dziesięć lat.

Cztery ery

2006–2012LaboratoriaUczelnie ustalają pozycjęz kamer i IMU2013–2016Boom kamerDJI wygrywa skalą;przychodzą czujnikiprzeszkód2017–2021Firmy i przepisyRuszają inspekcje idostawy; USA odchodzą odDJI2022–2026Obronność i modele bazoweWojna przyspieszaautonomię; AI widzi,rozumuje i lata
  1. 2006–2012 Laboratoria
    Uczelnie ustalają pozycję z kamer i IMU
  2. 2013–2016 Boom kamer
    DJI wygrywa skalą; przychodzą czujniki przeszkód
  3. 2017–2021 Firmy i przepisy
    Ruszają inspekcje i dostawy; USA odchodzą od DJI
  4. 2022–2026 Obronność i modele bazowe
    Wojna przyspiesza autonomię; AI widzi, rozumuje i lata

Era 1 (2006–2012): laboratorium

Mózg drona mieszkał w laboratoriach uczelni. Jedno po drugim pojawiały się badania nad ustalaniem pozycji małej maszyny za pomocą kamery i IMU.

Filmy z szybkimi, precyzyjnymi lotami obiegły świat i zrodziły myśl, że drony mogą latać same.

Algorytmy opublikowane w tej erze stały się częściami późniejszych produktów. Otwarte badania położyły fundamenty rynku.

Era 2 (2013–2016): boom kamer

Chińskie DJI masowo produkowało gotowe do lotu drony z kamerą i szybko zdobyło światowy rynek.

Amazon ogłosił plan dostaw dronami, a Google zaczął testy dostaw. Rosły oczekiwania, że niebo stanie się miejscem pracy.

Około 2016 roku czujniki przeszkód trafiły do maszyn konsumenckich. Mózg przeniósł się z laboratorium do masowych produktów.

Era 3 (2017–2021): firmy i przepisy

Ruszyły inspekcje, pomiary i dostawy. W USA Part 107 (2016) ustalił zasady użytku komercyjnego, a firmy dostawcze zaczęły zdobywać certyfikaty przewoźnika lotniczego.

W tym samym czasie obawy o bezpieczeństwo sprawiły, że USA zaostrzyły ograniczenia dla DJI, a pieniądze zaczęły płynąć do niechińskich maszyn i oprogramowania autonomii.

Wartością tej ery było zaufanie: bezpieczny lot, chronione dane i zgodność z przepisami stały się powodami do zakupu.

Era 4 (2022–2026): obronność i modele bazowe

Wojna w Ukrainie sprawiła, że popyt na tanie drony autonomiczne i technologie antydronowe eksplodował. Ogromne kwoty popłynęły do start-upów obronnych.

W 2023 roku dron z AI pokonał ludzkich mistrzów wyścigów, a modele bazowe zaczęły służyć jako mózgi robotów.

USA opublikowały nowe przepisy BVLOS i rozporządzenia wykonawcze wspierające branżę dronów. Autonomia, przepisy i bezpieczeństwo poruszają się teraz jednocześnie.

Sir Airffic GoCzwarta era się nie skończyła. Spodziewamy się, że następnym bohaterem będą systemy, które bezpiecznie prowadzą wiele mądrych maszyn na całym niebie. To nasza interpretacja; dowody są na osi czasu wiadomości.

Najczęściej zadawane pytania

Kiedy zaczęły się badania nad autonomicznym lotem dronów?

Od końca lat 2000. laboratoria uczelni zintensyfikowały badania nad samolokalizacją za pomocą kamery i IMU oraz autonomicznym lotem małych dronów; od połowy lat 2010. omijanie przeszkód zaczęło pojawiać się w maszynach konsumenckich.