Airffic InstituteAERIAL PHYSICAL AI
Mutevhe ☰

Aerial Physical AI Institute

U ḓilaula: nḓila ine drone ya dzhia tsheo na u ita ngayo

Nga murahu ha u vhona na u pfesesa hu ḓa u dzhia tsheo. U dzhia tsheo hu sumba uri mushumo wa drone u nga vha muhulu hani.

Phindulo pfufhi: Ndeme ya u ḓilaula ndi uri hu fhungudza u sedzwa nga vhathu nga vhungafhani. U bva kha u tiza zwithithisi u ya kha detect-and-avoid (DAA) u ya kha mabufho manzhi nga tshifhinga tshithihi zwi ita uri mufhufhisi muthihi a lange dzi-drone nnzhi — nahone izwo zwi shandukisa bindu.

Yo khwiniswa: · U vhala mimunithi ya 3Nḓila ye ra ṱoḓisisa ngayo →

Sir Airffic GoZwi vhonala sa fhungo ḽa thekhinoloji, fhedzi zwa vhukuma ndi nga ha tshelede: muthu muthihi a nga shumisa dzi-drone ngana?

Vhuimo ha u ḓilaula: ndi zwingafhani zwine ra ṋea mutshini

VhuimoMutshini u itaMuthu u itaMabufho nga muthu (tsumbo)
1 Nga zwanḓaU ita uri ḽi dzule ḽo dzikama fhedziU fhufhisa hoṱhe1
2 Hu ḓitshimbilahoU tevhela nḓila yo dzudzanywahoU sedza na u dzhia tsheo1
3 U tiza zwithithisiU tiza zwithu zwi re tsiniTsheo dza mushumo, u sedza1 u swika kha mangana
4 U ḓilaulaU dzudzanya hafhu na u fhedza mushumoU thogomela zwi sa lavhelelwi fhedziMangana u swika kha manzhi
5 Swarm na ṱaḓuluDzi-drone na airspace OS zwi shuma khathihiU vhea pholisi ya zwoṱheManzhi

Zwivhalo zwa muthu muthihi zwi ṱalutshedza nḓila zwi shumaho ngayo; a si mikano ya mulayo. Mikano ya vhukuma i bva kha milayo ya shango na thendelo dza mashumele.

U tiza zwithithisi: tshiṱepe tsha u thoma tsha u sa wa

Nga 2016, dzi-drone dza vhathu vhoṱhe dzo thoma u wana zwithithisi zwi re phanḓa dza ima.

Ha mbo ḓi vha na dzi-drone dzi re na khamera mupoto woṱhe dzine dza tiza zwithithisi dzi dzoṱhe dzi tshi khou tevhela muthu (Skydio na dziṅwe). Na muthu a no kha ḓi thoma o vha a sa tsha kona u dzi wisa nga u leluwa.

Zwino u tiza zwithithisi hu lavhelelwa kha dzi-drone dza bindu. Phambano i kha nḓila ine drone ya kona ngayo zwiimo zwi konḓaho sa waya ṱhukhu na u fhufha vhusiku.

Detect-and-avoid: u sa rwana na mabufho na dzihelikopiṱa

Detect and Avoid (DAA) i amba u vhona mabufho a re na vhafhufhisi na u a ṱutshela nḓila. I a ṱoḓea vhukuma u fhufha u fhira hune maṱo a swika (BVLOS).

Dziradar ṱhukhu na AI ya khamera i vhonaho mabufho a re kule zwo bveledzwa uri zwi sedze ṱaḓulu vhudzuloni ha muthu.

Vhalanguli vha milayo vha dzhia vhukoni ha DAA sa nyimele nthihi ya u tendela BVLOS. DAA ndi thekhinoloji nahone ndi khii ya milayo.

U fhufha sa tshigwada: swarms na tsireledzo

Swarm ndi dzi-drone ṱhukhu nnzhi dzine dza davhidzana dza tshimbila sa tshigwada tshithihi.

Nga 2022, tshigwada tsha Zhejiang University tsho gandisa ṱhoḓisiso nga ha swarms dza dzi-drone ṱhukhu dzi fhufhaho dzi dzoṱhe nga kha ḓaka.

Nga tshifhinga tshenetsho, nndwa ya Ukraine yo engedza nga maanḓa u dzhenisa tshelede kha dzi-drone dzi fhufhaho tshipiḓa tsha u fhedza dzi dzoṱhe naho siginala dzo thithiswa, na kha u ita uri vhathu vhaṱuku vha lange mabufho manzhi. Ṱhoḓea ya tsireledzo i khou ṱavhanyisa na u ḓilaula ha zwa vhadzulapo.

Sir Airffic GoTsireledzo a i nga sedzwi fhasi. Fhedzi saiti iyi i ṱalutshedza nḓila zwi shumaho ngayo na makete; a i funzi u ita zwiṱhavhi.

U ḓilaula na milayo zwi tshimbila khathihi

Naho drone i tshi ṱalifha hani, a i nga fhufhi kha bindu arali muvhuso u sa i tendeli. Japani yo sika Level 4 (BVLOS nṱha ha vhathu) nga 2022.

Ngei Amerika, tsumbedzo ya Part 108 ya u tendela BVLOS nga milayo ya misi yoṱhe yo gandiswa nga 2025. Yuropa i khou fhaṱa U-space ya u langa tshikhala tsha muya.

Musi milayo i tshi vulea hu tshi engedzea ndeme ya u ḓilaula. Dzikhamphani dzi re na maanḓa dzi dzhenisa tshelede kha nyambedzano na vhalanguli vha milayo u fana na kha thekhinoloji.

Mbudziso dzi vhudziswaho kanzhi

U fhufha ha BVLOS ndi mini?

Beyond visual line of sight: u fhufhisa drone u fhira hune mufhufhisi a nga i vhona hone. Hu a ṱoḓea kha u isa thundu na u ṱola fhethu ho phaḓaladzeaho nahone hu ṱoḓa thendelo kana milayo yo khetheaho kha mashango manzhi.

Detect-and-avoid (DAA) ndi mini?

Thekhinoloji ine ya wana mabufho maṅwe na u thivhela u rwana. I shumisa radar ṱhukhu kana AI ya khamera nahone ndi nyimele ya ndeme ya u tendelwa ha BVLOS.